验室的专家们展示了个由神经网络控制的无人电车项目。该布局配备了能够收集和分析数据的摄像机。人工智能从摄像头接收图像分析机舱内和车辆板外发生的情况。的确只有那些训练过神经网络的对象才能被识别行人汽车交通信号灯电线杆等。为了避免碰撞无人驾驶电车神经网络同时监控不同路线的几辆汽车确定它们相对于地图的位置。
该开发已经可以在实际条件下使用但城市基础设施有轨电车本身它们 手机号码数据库 需要现代化和法律的不可用性仍然是引入这种交通工具的障碍。现在在俄罗斯禁止在没有司机的情况下在公共道路上驾驶车辆。排序系统根据可用模板的分析和比较来选择对象。在莫斯科地区的企业机器人出现在个专门的废物处理中心进行垃圾分类。他们使用机器视觉技术来确定可回收废料的大小和形状。机器工作的第个结果表明在人工智能机器的帮助下可以将合适的二次资源的选择增加到。
大学宣布开发机器人单元。使用计算机视觉和人工智能技术进行排序。以工业拟人化机械臂的形式制成带有安装的抓手英特尔实感摄像头和专门开发的软件。该软件处理来自摄像头的数据在检测到的物体中确定适合进步分类的位置然后将信息发送到机器人控制器。该系统将帮助对食物邮件和垃圾进行分类清除原材料中的杂质并执行其他分类操作。